คำนวณ 4 จุด เฉลี่ยเคลื่อนที่ excel

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลายิ่งยอดและหุบเขาจะเรียบขึ้นช่วงที่มีขนาดเล็กกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ย Average. Moving ทำให้รายการข้อมูลตามลำดับคุณสามารถสร้าง n-point moving average หรือเฉลี่ยกลิ้งโดยการหาค่าเฉลี่ยของชุดจุดต่อเนื่องกัน n แต่ละตัวตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีชุดข้อมูลที่สั่งซื้อไว้ 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 จุดคือ .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75 การคำนวณค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อทำให้ข้อมูลที่ได้เรียงตามลำดับมีความคมชัดและมีค่าน้อยลงเนื่องจากจุดข้อมูลดิบแต่ละจุดมีน้ำหนักเพียงเศษเสี้ยวในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ยิ่งค่ากราฟของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับกราฟของข้อมูลต้นฉบับนักวิเคราะห์หลักทรัพย์มักมองไปที่การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยของข้อมูลราคาหุ้นเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและดูรูปแบบที่ชัดเจนยิ่งขึ้นคุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อค้นหา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลจำนวนคำใน n-p แบบง่าย oint Moving Average ถ้าจำนวนคำในชุดเดิมคือ d และจำนวนคำที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยคือ n จากนั้นจำนวนคำในลำดับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจะเป็นเช่นตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีลำดับสต๊อก 90 ราคาเฉลี่ยของกลิ้งเฉลี่ย 14 วันจะอยู่ที่ 90 - 14 1 77 คะแนนเครื่องคิดเลขนี้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักถ้อยคำทั้งหมดเท่ากันนอกจากนี้คุณยังสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักได้ซึ่งจะมีการกำหนดเงื่อนไขบางอย่าง น้ำหนักที่มากขึ้นกว่าข้อมูลอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดหรือสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตรงกลางซึ่งมีการนับคำกลางมากขึ้นดูบทความถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยและเครื่องคิดเลขสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมพร้อมกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เคลื่อนที่นักวิเคราะห์บางคนยังมองไปที่ ค่ามัธยฐานค่ามัธยฐานของข้อมูลที่สั่งเนื่องจากค่ามัธยฐานไม่ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้หากข้อมูลนี้ถูกวางไว้บนกราฟดูเหมือนว่าสิ่งนี้แสดงให้เห็นว่ามีตัวแปรที่หลากหลาย ation ในจำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาลมีน้อยมากในฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวกว่าฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนอย่างไรก็ตามถ้าเราต้องการที่จะเห็นแนวโน้มในจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 จุดเรา ทำโดยการหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548 จากนั้นเราจะพบจำนวนผู้เข้าชมโดยเฉลี่ยในช่วงสามไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และในไตรมาสแรกของปี 2549 จากนั้นในช่วง 2 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และ 2 ไตรมาสแรกของปีพ. ศ. โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราสามารถหาได้คือช่วงสองไตรมาสสุดท้ายของปีพ. ศ. 2549 และสองไตรมาสแรกของปี 2550 เราคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักบนกราฟเพื่อให้แน่ใจว่าค่าเฉลี่ยแต่ละรายการถูกวางแผนไว้ตรงกลางสี่สี่แห่ง ขณะนี้เราสามารถเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงเล็กน้อยในผู้เข้าชม